Intelligence Artificielle – IA – et éthique : Les enjeux dans l’accompagnement
Format : 2 jours
- Aucun pré-requis -
Public : Les professionnel.le.s du social et medico-social.
Le secteur social et médico-social connaît une transformation numérique significative, avec une intégration croissante de l'IA pour améliorer l'efficacité et la qualité des services. Les technologies intelligentes permettent une meilleure gestion des données et des processus, facilitant ainsi le suivi des personnes accueillies et l'optimisation des interventions. L'IA est utilisée pour personnaliser les services d'accompagnement, en analysant les besoins spécifiques des usagers. Toutefois, l'intégration de l'IA soulève également des questions éthiques importantes, notamment en ce qui concerne la confidentialité des données et la nécessité de maintenir une approche humaine dans les décisions assistées par IA.
Compétences visées :
- Analyser comment l'IA peut être intégrée dans les pratiques d'accompagnement.
- Utiliser des outils d'IA pour améliorer le suivi des usagers.
- Appliquer une approche éthique dans l'utilisation de l'IA
Objectifs :
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Comprendre les enjeux et apports de l'IA pour améliorer l'accompagnement des personnes accompagnées.
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Identifier les outils d'IA adaptés en découvrant les technologies pertinentes pour optimiser les pratiques professionnelles.
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Développer une approche éthique en s’assurant d’une utilisation responsable et humaine des technologies d'IA.
Contenu :
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Les fondamentaux de l'intelligence artificielle (historique, définition, représentations)
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Panorama des usages de l’IA dans le secteur social et médico-social (utilité, bénéfices, limites)
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Enjeux éthiques et sociaux de l’IA dans l’accompagnement des personnes accueillies
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Les outils d’IA pour le suivi et l’accompagnement des personnes accueillies (utilisation, technique/démonstration)
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L'intégration de l'IA dans le quotidien des professionnels
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Approche collaborative et humaine avec l’IA
Méthodes pédagogiques :
- Approche interactive et participative, méthodes découverte, interrogative : exercices de groupe, apports conceptuels, études de cas, mises en situation
- Facilitation des échanges/ Ateliers pratiques et collaboratifs
Méthodes évaluatives :
- QCM
- Quizz
- Cas pratiques